售前咨詢①
華為機器視覺，端邊云的先鋒
- 編輯 : 江蘇研致 時間: 2020-07-07 11:02 瀏覽量: 220
-
機器視覺系統的日常操作會產生大量圖像數據。并且，隨著系統分辨率、復雜度和速度的提高，圖像數據量還在一直增長，邊緣計算的優勢這個時候就顯現了。
尤其是在城市環境中，部署攝像機之后，一些對在云中異地存儲數據持謹慎態度的機器視覺用戶往往需要依賴邊緣計算，而不是在集中的環境中生成數據。
邊緣計算主要優點是它方便了實時數據處理，而無需延遲，允許用戶在生成數據時對其作出響應。 云市場當前有一些矛盾： 一些企業只有AI，云不夠強，邊和端甚至都很弱。這類企業只能以AI為線，串聯起業務體系，浮在面上輸出SaaS工具。
一些企業有云也有AI，但是在邊和端這個領域比較弱，這類企業往往公有云市場占據一定份額，但主要精力放在PaaS平臺之上。
一些企業雖然有端也有AI，但是沒有云，更沒有邊，面臨的競爭其實更為嚴峻。
而華為雖然當下云的市場份額不算優秀高，端的市場份額也不是優秀高，但是它在“AI、云、邊、端”這四個領域的整合，其實已經顯露出了優勢。 要知道，在沒有智能的時代或者在智能初期，攝像機主要是為安全和防控服務。但是有了AI之后，尤其在智能時代，它更多被賦予了感知能力。 
通過AI加持，攝像機不僅僅只是給人看，更是給機器看，機器直接把物理世界數據化，再通過技術對這些數據進行理解、分析，進而展開業務處理，實現業務閉環。 華為機器視覺，主要在端和邊上進行發力。 在端這一塊，華為發布了下一代“四無”生態型攝像機。 這款新研發的軟件定義攝像機可以感知水溫、液溫、氣溫、傾斜度、PH值等全息因素，對應的傳感器可以靈活互動。同時，面臨無網、無電、無光、無現場運維的情況，生態型攝像也能正常工作。 攝像機上的AI算法也可以在Huawei Holosens Store線上購買，靈活部署，以此滿足城市管理、公共消防、地鐵、鐵路等各行各業的數字化轉型需求。 端、邊、云三者進行協同，通過機器視覺強化前端萬物感知能力，通過解決方案推動行業數字化轉型。 
在“端”這一側，政企客戶可以部署攝像機為核心的行業系統；
在”邊“這一側，部署智能邊緣節點，其中包含人臉識別、車牌識別、周界檢測、客流分析、OCR識別等一系列AI應用；
在“云”這一側，落地到行業應用之中，在一個個具體的企業場景之中實現技術變革和數字化轉型。
更重要的是，華為機器視覺還在建設“平臺+生態”的體系。通過數字化平臺，開放接口驅動幾十萬甚至上百萬應用合作伙伴，基于每一個城市，每一個路口進行應用創新。 在5月25日華為HoloSens下一代攝像機暨2020年新品發布會的會后的媒體群訪環節，華為機器視覺領域總裁段愛國提到，在安防領域，華為今年肯定做到前三，目標五年內做到第一。 我們有理由相信，華為憑借著其獨有的整合能力，是可以稱得上是端邊云的先鋒的。不想當將軍的士兵不是好兵，華為要么不做，要做就一定會是那個排頭兵，那個常勝將軍。 標簽: